Pendiente Del Promedio Móvil Excel

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca se acercan las medias móviles a los puntos de datos reales. Añada, cambie o elimine una línea de tendencia en un gráfico Aprenda sobre la previsión y la presentación de tendencias en gráficos Las líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente tendencias de datos y para analizar problemas De la predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión. Mediante el análisis de regresión, puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una línea de tendencia lineal simple que pronostica dos trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Consejos También puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones de los datos y muestra el patrón o la tendencia más claramente. Si cambia un gráfico o una serie de datos para que ya no pueda admitir la línea de tendencia asociada, por ejemplo cambiando el tipo de gráfico a un gráfico tridimensional o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico o de un informe de tabla dinámica asociado, la línea de tendencia ya no aparece En la tabla. Para datos de línea sin un gráfico, puede utilizar AutoFill o una de las funciones estadísticas, como GROWTH () o TREND (), para crear datos para las líneas lineales o exponenciales óptimas. Elegir el tipo de línea de tendencia correcto para sus datos Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Office Excel, puede elegir cualquiera de estos seis tipos de tendencia o de regresión: líneas de tendencia lineales, líneas de tendencia logarítmicas, líneas de tendencia polinómicas, líneas de tendencia de potencia, exponencial Líneas de tendencia o líneas de tendencia promedio móvil. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado está en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Líneas de tendencia lineales Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta mejor a los datos que se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal ilustra que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que se usa cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. El siguiente ejemplo usa una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Líneas de tendencia polinomiales Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres colinas o valles. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica Order 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia de energía Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Líneas de tendencia exponenciales Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Movimiento de líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, etc. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de hogares vendidos durante un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia En un gráfico de barras, columnas, líneas, acciones, xy (dispersión) o burbujas sin apilar, 2D, área, barra, columna, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o promedio móvil o haga lo siguiente Para seleccionar la serie de datos de una lista de elementos del gráfico: Haga clic en cualquier parte del gráfico. Esto muestra las herramientas de gráfico. Añadiendo el Diseño. Diseño . Y las fichas de formato. En la ficha Formato, en el grupo Selección actual, haga clic en la flecha junto al cuadro Elementos de gráfico ya continuación, haga clic en el elemento de gráfico que desee. Nota: si selecciona un gráfico que tiene más de una serie de datos sin seleccionar una serie de datos, Excel muestra el cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia. En el cuadro de lista, haga clic en la serie de datos que desee y, a continuación, haga clic en Aceptar. En la ficha Diseño, en el grupo Análisis, haga clic en Línea de tendencias. Realice una de las siguientes acciones: Haga clic en una opción de línea de tendencia predefinida que desee utilizar. Nota: esto aplica una línea de tendencia sin permitirle seleccionar opciones específicas. Haga clic en Más opciones de línea de tendencia. Y luego en la categoría Opciones de línea de tendencia, en Tipo de tendencia / regresión. Haga clic en el tipo de línea de tendencia que desea utilizar. Inclinación de la pendiente Introducción El indicador de pendiente mide la subida-sobre-marcha de una regresión lineal, que es la línea de mejor ajuste para una serie de precios. Fluctando por encima y por debajo de cero, el indicador de pendiente se asemeja mejor a un oscilador de momento sin fronteras. No es muy adecuado para los niveles de sobrecompra / sobreventa, pero puede medir la dirección y la fuerza de una tendencia. También puede utilizarse con otros indicadores que sí identifican posibles puntos de entrada dentro de una tendencia en curso. Cálculo La pendiente se basa en una regresión lineal (línea de mejor ajuste). Aunque la fórmula para una regresión lineal está más allá del alcance de este artículo, se puede mostrar una regresión lineal usando el Canal de Regresión Raff en SharpCharts. Este indicador presenta una regresión lineal en el medio con líneas de tendencia exteriores equidistantes. La pendiente es igual a la subida para la regresión lineal. El aumento se refiere al cambio de precio. Ejecutar se refiere al marco de tiempo. Una pendiente de 20 días sería la subida-sobre-ejecución de una regresión lineal de 20 días. Si el aumento es de 4 puntos y la carrera es de dos días, entonces la pendiente sería 2 (4/2 2). Si la subida es -6 puntos y la carrera es 2, entonces la pendiente sería -3 (6/2 3). En general, un período de avance tiene una pendiente positiva y un período de declive tiene una pendiente negativa. La inclinación depende de la nitidez del avance o declive. El gráfico 1 muestra el SPY con tres períodos diferentes de 20 días (naranja, amarillo, azul). Se muestra un Canal de Regresión Raff de 20 días por cada período de 20 días. La regresión lineal, en el medio, representa la línea de mejor ajuste para los 20 puntos de datos. Las líneas punteadas marcan el final del período de 20 días y el valor de la pendiente en ese punto de precio. El primer período es relativamente plano y la pendiente es apenas positiva. El segundo período es ascendente y la pendiente es claramente positiva. El tercer periodo es hacia abajo y la pendiente es negativa. Tenga en cuenta que la Pendiente cambia a medida que los puntos de datos antiguos se dejan y se añaden nuevos puntos de datos. La inclinación de la identificación de la tendencia se puede utilizar para cuantificar la tendencia. Una pendiente positiva es por definición una tendencia alcista. Del mismo modo, una pendiente negativa define una tendencia a la baja. El gráfico 2 muestra el Dow Industrials con una pendiente de 52 semanas (un año). Las líneas rojas punteadas muestran que la pendiente gira negativamente, mientras que las líneas punteadas verdes muestran que la pendiente gira positiva. La pendiente de 52 semanas fue positiva por alrededor de dos años (2006-2007) y luego se volvió negativa en febrero de 2008. A pesar de que el Dow llegó al fondo en marzo de 2009 y se movió bruscamente más alto, el Slope de 52 semanas no volvió a territorio positivo hasta Septiembre de 2009. Observe que la pendiente no predice la tendencia. En su lugar, sigue la tendencia o los puntos de precio. Esto significa que habrá algún retraso. Fuerza de tendencia El movimiento direccional también puede ser importante al analizar la pendiente. Una pendiente negativa y ascendente muestra mejoría dentro de una tendencia bajista. Una pendiente positiva y descendente muestra un deterioro dentro de una tendencia alcista. El Gráfico 3 muestra el ETF Nasdaq 100 (QQQQ) con la Pendiente de 100 días. Se añadió un promedio móvil simple de 20 días para identificar los aumentos y las recesiones. Una pendiente está subiendo cuando sobre su SMA de 20 días y cae cuando está por debajo. En este gráfico se identifican cuatro cruces clave (flechas verdes / rojas). Observe que los cruces se produjeron antes de que la pendiente se volviera negativa o positiva. Esto es como una indicación principal para el Slope. También notar el rebote después de la cruz negativa en julio de 2008 y la reanálisis después de la cruz positiva en enero de 2009. Estos primeros retrocesos de pendiente prefigurado un movimiento en territorio positivo o cambio de tendencia, pero no esperes un movimiento extendido después de cada crossover promedio móvil. La pendiente de 100 días se trasladó por debajo de su SMA de 20 días en agosto de 2009, pero QQQQ se mantuvo en movimiento. Una inclinación descendente y positiva refleja menos pendiente en el avance. Observe cómo la pendiente de 100 días siguió siendo positiva ya que el QQQQ continuó más alto de septiembre de 2009 a enero de 2010. La pendiente de sesgo comercial no puede utilizarse para participar en una tendencia en curso, pero puede utilizarse con otros indicadores para identificar posibles puntos de entrada. En particular, Slope puede utilizarse para la identificación de tendencias para establecer un sesgo de negociación. Una pendiente positiva dicta un sesgo alcista, mientras que una pendiente negativa dicta un sesgo bajista. Una vez que se establece un sesgo de negociación, se puede utilizar un oscilador de momento para identificar posibles puntos de entrada. La elección del oscilador de momento es realmente una preferencia personal. El ejemplo con Apple utiliza la pendiente de 100 días con Williams R. de diez días. El período de retroceso para la pendiente debe ser significativamente más largo que el período de retroceso para el oscilador de momentum. El Slope define la tendencia más grande, mientras que el oscilador del momento representa un subconjunto de esa tendencia. El Gráfico 4 muestra la pendiente de 100 días que se mueve por encima de cero en julio para establecer un sesgo alcista. Sólo se consideran señales alcistas para el oscilador de momentum. Estos incluyen las lecturas de sobrevendido, crossovers de línea central o crossovers de línea de señal. Williams R no tiene una línea de señal, pero MACD y PPO lo hacen. Las líneas de puntos azules muestran cuando Williams R de 10 días se mueve por debajo de -80 para volverse sobreventa. Observe que estas lecturas se corresponden con retrocesos cortos en el stock. A excepción de la última lectura sobrevendida a principios de diciembre, Apple reanudó su tendencia alcista poco después de estas lecturas de sobreventa. Fuerza relativa La pendiente de dos (o más) valores puede compararse para identificar la fuerza relativa y la debilidad relativa. El gráfico de abajo muestra Amazon (AMZN) con el SampP 500. Ambos valores se muestran con la pendiente de 20 días (negro). La línea vertical azul marca un punto a principios de noviembre cuando Amazon tenía una pendiente positiva y la SampP 500 tenía una pendiente negativa. Amazon superaba claramente al SampP 500 en este momento. De hecho, cuando el SampP 500 llegó al fondo a principios de noviembre, Amazon lideró el camino más alto con un movimiento de 117 a 143. Observe que Amazon se movió más alto incluso cuando la pendiente se movió más bajo. La Pendiente del Amazonas se volvió negativa a mediados de diciembre y la Pendiente SampP 500 siguió siendo positiva. Esta situación se repitió la segunda semana de enero. Sobre la base de la comparación de la cuesta, Amazon pasó de la relativa fortaleza en noviembre a la debilidad relativa en diciembre y enero. Durante estos dos meses, la regresión lineal de 20 días para la Amazonía se redujo mientras que la regresión lineal de 20 días para la SampP 500 se estaba inclinando hacia arriba. Conclusiones La pendiente mide la subida-sobre-marcha de una regresión lineal. En general, una tendencia alcista está presente cuando Slope es positiva y existe una tendencia a la baja cuando la pendiente es negativa. El tiempo depende del número de días. 10 días cubre una tendencia a corto plazo, 100 días una tendencia a mediano plazo y 250 días una tendencia a largo plazo. Al igual que con la tendencia típica siguientes indicadores, pendiente retrasa el precio y se invierte después de una parte superior real o inferior. Sin embargo, esto no disminuye su utilidad. La identificación de tendencias y la resistencia a las tendencias son herramientas importantes, incluso para los comerciantes. Al igual que con los promedios móviles, Slope se puede utilizar con indicadores de impulso para participar en una tendencia en curso. Haga clic aquí para ver la tabla en vivo con el indicador Slope. SharpCharts Slope se puede encontrar cerca de la parte inferior de la lista de indicadores en SharpCharts. Los parámetros por defecto (20) se pueden cambiar para adaptarse al tiempo deseado. Al igual que todos los indicadores, Slope puede colocarse por encima de la gráfica de precios, detrás de la gráfica de precios o por debajo de la gráfica de precios. Además, los usuarios pueden hacer clic en la flecha verde junto a las opciones avanzadas para aplicar una media móvil u otro indicador a Pendiente. Las exploraciones sugeridas superan en una tendencia alcista. El enlace a este escaneo revela acciones con un positivo de 100 días de pendiente y oversold Williams R (por debajo de -80) Overbought en una tendencia a la baja. El enlace a esta exploración revela acciones con una pendiente negativa de 100 días y sobrecompra Williams R (por encima de -20). Estudio adicional Este libro cubre mucho terreno, pero incluye una sección sobre el análisis de regresión usando regresiones lineales. Sistemas y métodos comerciales Perry Kaufman